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Enregistrement W2809563034 · doi:10.1109/tpel.2018.2848728

Single-Input Space Vector Based Control System for Ripple Mitigation on Single-Phase Converters<sup>1</sup>

2018· article· en· W2809563034 sur OpenAlexaff
Caniggia Viana, Theodore Soong, Peter W. Lehn

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Power Electronics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced DC-DC Converters
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRippleCapacitorFeed forwardTotal harmonic distortionController (irrigation)ConvertersControl theory (sociology)Electrolytic capacitorElectronic engineeringComputer scienceEnergy storagePhotovoltaic systemEngineeringPower (physics)VoltageElectrical engineeringControl engineeringControl (management)Physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Applications such as renewable energy generation, electric vehicles, and low-power UPS require single-phase ac/dc conversion. However, this conversion introduces a considerable amount of second-harmonic ripple on the dc link. If not filtered, this distortion hinders the converter's performance as well as the energy quality on both the ac and dc side. To mitigate this problem, a large electrolytic capacitor is usually the solution of choice, which mitigates the voltage ripple, but has drawbacks of its own, including the increased size and cost associated with the large capacitance and the limited lifespan of electrolytic capacitors. Alternative solutions to the problem include integration of an active filter circuit to the converter, which can utilize a storage element with the objective of mitigating power ripple. Such solutions have often been proposed alongside a control system, which is either highly complex or relies on open-loop feedforward techniques. This paper presents a control system, which adapts the single-input space vector concept for a single-phase application and leverages its simplicity and closed-loop architecture, allowing the controller to perform well in the presence of disturbances and parameter uncertainty. Experimental results are provided to elucidate the controller's performance on a single-phase grid-connected photovoltaic array application.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,978
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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