Single-Input Space Vector Based Control System for Ripple Mitigation on Single-Phase Converters<sup>1</sup>
Notice bibliographique
Résumé
Applications such as renewable energy generation, electric vehicles, and low-power UPS require single-phase ac/dc conversion. However, this conversion introduces a considerable amount of second-harmonic ripple on the dc link. If not filtered, this distortion hinders the converter's performance as well as the energy quality on both the ac and dc side. To mitigate this problem, a large electrolytic capacitor is usually the solution of choice, which mitigates the voltage ripple, but has drawbacks of its own, including the increased size and cost associated with the large capacitance and the limited lifespan of electrolytic capacitors. Alternative solutions to the problem include integration of an active filter circuit to the converter, which can utilize a storage element with the objective of mitigating power ripple. Such solutions have often been proposed alongside a control system, which is either highly complex or relies on open-loop feedforward techniques. This paper presents a control system, which adapts the single-input space vector concept for a single-phase application and leverages its simplicity and closed-loop architecture, allowing the controller to perform well in the presence of disturbances and parameter uncertainty. Experimental results are provided to elucidate the controller's performance on a single-phase grid-connected photovoltaic array application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».