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Enregistrement W2809576236

Réponse à moyen terme de la minéralisation de l’azote à l’augmentation des dépositions d’azote et de la température du sol en forêt boréale

2018· article· fr· W2809576236 sur OpenAlexaboutno aff
Joanie Piquette

Notice bibliographique

RevueConstellation (Université du Québec à Chicoutimi) · 2018
Typearticle
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForestryGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le réchauffement climatique et l’augmentation des dépositions atmosphériques d’azote (N) associés aux activités anthropiques pourraient avoir un impact sur le cycle biogéochimique de l’N en régions boréales, ce qui pourrait avoir des conséquences sur l’écologie forestière et la croissance des arbres. En autres, ces changements environnementaux ont le potentiel d’affecter la minéralisation nette et brute de l’N, mais aucune étude n’a vérifié cette possibilité en forêt boréale via des expérimentions à plus long terme. Ainsi, l’objectif de l’expérience était d’évaluer les effets d’un réchauffement du sol et de l’augmentation des dépositions d’N sur les taux de minéralisation nette et brute de l’N des sols boréaux, et ce, après huit et neuf ans de traitements. L’étude a été conduite dans deux peuplements d’épinette noire mature situés dans le domaine bioclimatique de la sapinière à bouleau blanc du Québec. Pendant neuf ans (2008–2016), des câbles chauffants (enterrés) ont été utilisés pour augmenter la température du sol de +4 °C d’avril à juillet et une pluie artificielle a été appliquée au-dessus de la canopée de juin à septembre afin de simuler une augmentation de 50% des dépositions atmosphériques d’N. Au total, il y avait quatre traitements (c’est-à-dire 2 niveaux de température × 2 niveaux d’ajouts d’N) et chacun était répliqué trois fois à chacun des deux sites (N = 24). Durant la huitième et la neuvième année de traitements, les taux de minéralisation nette de l’N du sol (horizon F) ont été évalués régulièrement par la méthode d’incubations de sacs enfouis et les taux de minéralisation brute de l’N ont été mesurés deux fois par année à l’aide de la technique de la dilution isotopique du 15N. Les résultats ont montré que l’augmentation des dépositions d’N faisait diminuer d’en moyenne 20% les taux de minéralisation brute de l’N. Nous avons émis l’hypothèse que cela pourrait être le résultat d’une déplétion de carbone labile et/ou d’une accumulation de carbone récalcitrant en raison des ajouts d’N. Également, cela pourrait être expliqué par un changement au niveau de l’activité, de la biomasse ou de la composition de la communauté de microorganismes du sol. D’un autre côté, l’augmentation de la température du sol s’est avérée n’avoir aucun effet significatif sur les taux de minéralisation nette et brute de l’N. De même, il n’y avait pas d’interaction significative entre les dépositions d’N et la température sol sur ces variables. Dans l'ensemble, nos résultats soulignent l'importance des études de terrain à long terme et suggèrent que l'augmentation des dépositions atmosphériques d'N pourrait affecter le cycle de l'N des régions boréales, ce qui pourrait avoir des répercussions sur l'écologie et la productivité des forêts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,234

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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