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Record W2809576236

Réponse à moyen terme de la minéralisation de l’azote à l’augmentation des dépositions d’azote et de la température du sol en forêt boréale

2018· article· fr· W2809576236 on OpenAlexaboutno aff
Joanie Piquette

Bibliographic record

VenueConstellation (Université du Québec à Chicoutimi) · 2018
Typearticle
Languagefr
FieldEnvironmental Science
TopicFire effects on ecosystems
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsForestryGeography
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le réchauffement climatique et l’augmentation des dépositions atmosphériques d’azote (N) associés aux activités anthropiques pourraient avoir un impact sur le cycle biogéochimique de l’N en régions boréales, ce qui pourrait avoir des conséquences sur l’écologie forestière et la croissance des arbres. En autres, ces changements environnementaux ont le potentiel d’affecter la minéralisation nette et brute de l’N, mais aucune étude n’a vérifié cette possibilité en forêt boréale via des expérimentions à plus long terme. Ainsi, l’objectif de l’expérience était d’évaluer les effets d’un réchauffement du sol et de l’augmentation des dépositions d’N sur les taux de minéralisation nette et brute de l’N des sols boréaux, et ce, après huit et neuf ans de traitements. L’étude a été conduite dans deux peuplements d’épinette noire mature situés dans le domaine bioclimatique de la sapinière à bouleau blanc du Québec. Pendant neuf ans (2008–2016), des câbles chauffants (enterrés) ont été utilisés pour augmenter la température du sol de +4 °C d’avril à juillet et une pluie artificielle a été appliquée au-dessus de la canopée de juin à septembre afin de simuler une augmentation de 50% des dépositions atmosphériques d’N. Au total, il y avait quatre traitements (c’est-à-dire 2 niveaux de température × 2 niveaux d’ajouts d’N) et chacun était répliqué trois fois à chacun des deux sites (N = 24). Durant la huitième et la neuvième année de traitements, les taux de minéralisation nette de l’N du sol (horizon F) ont été évalués régulièrement par la méthode d’incubations de sacs enfouis et les taux de minéralisation brute de l’N ont été mesurés deux fois par année à l’aide de la technique de la dilution isotopique du 15N. Les résultats ont montré que l’augmentation des dépositions d’N faisait diminuer d’en moyenne 20% les taux de minéralisation brute de l’N. Nous avons émis l’hypothèse que cela pourrait être le résultat d’une déplétion de carbone labile et/ou d’une accumulation de carbone récalcitrant en raison des ajouts d’N. Également, cela pourrait être expliqué par un changement au niveau de l’activité, de la biomasse ou de la composition de la communauté de microorganismes du sol. D’un autre côté, l’augmentation de la température du sol s’est avérée n’avoir aucun effet significatif sur les taux de minéralisation nette et brute de l’N. De même, il n’y avait pas d’interaction significative entre les dépositions d’N et la température sol sur ces variables. Dans l'ensemble, nos résultats soulignent l'importance des études de terrain à long terme et suggèrent que l'augmentation des dépositions atmosphériques d'N pourrait affecter le cycle de l'N des régions boréales, ce qui pourrait avoir des répercussions sur l'écologie et la productivité des forêts.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.117
Threshold uncertainty score0.234

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.005
GPT teacher head0.210
Teacher spread0.205 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2018
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