Cytomegalovirus infection and graft rejection as risk factors for pneumocystis pneumonia in solid organ transplant recipients: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A growing number of publications have reported the outbreaks of post‐transplant pneumocystis pneumonia (PJP). In most studies, the onset of PJP was beyond 6‐12 months of prophylaxis. Cytomegalovirus (CMV) infection and allograft rejection have been repeatedly reported as probable risk factors for post‐transplant PJP. In this systematic review and meta‐analysis, we determined the pooled effect estimates of these 2 variables as risk factors. Data sources included PUBMED, MEDLINE‐OVID, EMBASE‐OVID, Cochrane Library, Networked Digital Library of Theses and Dissertations, World Health Organization, and Web of Science. We excluded publications related to hematopoietic stem cell transplantation (HSCT) or Human Immunodeficiency Virus (HIV) patients. Eventually, 15 studies remained for the final stage of screening. Cytomegalovirus infection (OR: 3.30, CI 95%: 2.07‐5.26, I2: 57%, P = 0.006) and allograft rejection (OR:2.36, CI95%: 1.54‐3.62, I2: 45.5%, P = 0.05) significantly increased the risk of post‐transplant PJP. Extended prophylaxis targeting recipients with allograft rejection or CMV infection may reduce the risk of PJP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,025 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».