MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2809869829 · doi:10.1080/21691401.2018.1476374

Dual effects include antioxidant and pro-oxidation of ascorbic acid on the redox properties of bovine hemoglobin

2018· article· en· W2809869829 sur OpenAlexafffund
Gang Chen, T. M. S. Chang

Notice bibliographique

RevueArtificial Cells Nanomedicine and Biotechnology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHemoglobin structure and function
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchChina Scholarship Council
Mots-clésMethemoglobinHemoglobinRedoxAscorbic acidAntioxidantHydrogen peroxideChemistryReagentBiochemistryInorganic chemistryOrganic chemistryFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The oxidation reactions have become the main obstacle of development of bovine hemoglobin-derivates products. Herein, the effects of vitamin C (Vc), a easily available natural antioxidant reagent, on the redox reaction of bovine hemoglobin were systematically investigated through methemoglobin (MetHb) formation and spectrophotometric analysis and oxygen affinity monitoring of hemoglobin. The results showed that Vc presented antioxidant effects in the initial stage of reaction and then could accelerated the MetHb content increasing by production of hydrogen peroxide, which can be indirectly characterized by the formation of choleglobin in the following side reactions. The dual effects of Vc include antioxidant and pro-oxidant effects could be confirmed by the spectrophotometric spectrums analysis in this research. The results of this research supplied the novel insight into understanding of redox properties of bovine hemoglobin and also revealed the main obstacle in exploration of Vc application in the future development of bovine hemoglobin-derivates products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueArtificial Cells Nanomedicine and BiotechnologyMême sujetHemoglobin structure and functionTravaux en français237 207