Ubicación potencial de los recursos minerales en zonas de posible extensión de la plataforma continental ecuatoriana
Notice bibliographique
Résumé
En las últimas décadas ha surgido un interés por los depósitos minerales encontrados en el lecho marino debido a la creciente demanda global de metales. Esto se debe al potencial de las mismas para suplir la futura escasez de las reservas minerales existentes en la corteza continental. Este artículo presenta información concerniente a los recursos minerales potenciales en el fondo marino ecuatoriano, los ambientes geológicos y geotectónicos propicios para su formación y un breve análisis vectorial de la posible ubicación de dichos recursos dentro del área de extensión de plataforma continental de Ecuador, con la aplicación del artículo 76 de la Convención de las Naciones Unidas sobre el derecho del mar. Se obtuvieron las áreas potenciales para los sulfuros polimetálicos, cortezas de ferromanganeso y nódulos polimetálicos de 100.756 km2, 26.775 km2 y 184 km2 respectivamente, las cuales se ubicaron en ciertas secciones de la cordillera del Carnegie, Coco y Colón. Estos recursos minerales proporcionarían diversos beneficios económicos para el país, dependiendo del tipo de mineral y sus concentraciones
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».