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Enregistrement W2810014282

OBSTACLES TO CROSSING THE DISCRIMINATION THRESHOLD: CONNECTING INDIVIDUAL EXCLUSION TO GROUP-BASED INEQUALITIES

2018· article· en· W2810014282 sur OpenAlexaffabout
Colleen Sheppard, Mary Louise Chabot

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Bar Review · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLaw, Rights, and Freedoms
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrima faciePlaintiffSupreme courtContext (archaeology)Political scienceLawPrejudice (legal term)PresumptionCommon lawLaw and economicsSociologyHistory
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In two important unanimous judgments, Quebec (Commission des droits de la personne et des droits de la jeunesse) v Bombardier Inc (Bombardier Aerospace Training Centre) and Kahkewistahaw First Nation v Taypotat, the Supreme Court of Canada concluded that there was insufficient evidence of discrimination. Consequently, it dismissed both claims without requiring that the defendants justify the allegedly exclusionary criteria being challenged. While these cases arose in very different factual and legal contexts, there are troubling common threads that tie them together. Most poignantly, in both cases, the plaintiffs do not succeed in proving what is often referred to as a prima facie case of discrimination, and the predominant justification for this failure is the inadequacy of the evidence. These cases, therefore, provide an important starting point for thinking about how to prove discrimination.  They raise questions regarding the use of the terminology “prima facie discrimination”, the role of factual inferences in statutory or constitutional discrimination analysis and the significance of broader evidence about social context in individual discrimination cases. Finally, they remind us that how plaintiffs lose matters. The fact that the Court did not get beyond the preliminary finding of prima facie discrimination stands in stark contrast to many anti-discrimination cases where the heart of the dispute revolves around the adequacy of the justification for the challenged exclusionary criteria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,299
Score d'incertitude au seuil0,594

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0080,057
Communication savante0,0090,009
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0070,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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