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Enregistrement W2810015216 · doi:10.1158/1538-7445.am2018-5531

Abstract 5531: Detection of co-occurring and potential resistance mutations in cell-free, circulating tumor DNA from patients with <i>BRAF</i> <i>mutant</i> metastatic melanoma undergoing treatment with BRAF-targeted therapies

2018· article· en· W2810015216 sur OpenAlexaff
Broderick C. Corless, Greg Chang, Weihua Liu, Jin Li, Andre Marziali, Laura Mai, Matthew Wiggin, Melissa Wilson, Anna C. Pavlick, Iman Osman, George Karlin‐Neumann, Cindy Spittle, David Polsky

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer Genomics and Diagnostics
Établissements canadiensOntario Genomics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDigital polymerase chain reactionNeuroblastoma RAS viral oncogene homologMultiplexV600EMedicineMelanomaCancer researchVemurafenibMutationOncologyMolecular biologyInternal medicineCancerKRASBiologyMetastatic melanomaPolymerase chain reactionBioinformaticsGeneGeneticsColorectal cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Purpose Melanoma patients with BRAFmutant tumors often develop resistance to BRAF-inhibitor therapies. Co-occurring mutations, present at the time of treatment initiation, have been identified in patients with primary treatment resistance, and NRAS mutations have been associated with secondary resistance. We tested the ability of multiplex mutation detection assays to identify possible co-occurring and resistance mutations in cell-free, circulating tumor DNA (ctDNA) from patients undergoing treatment with BRAF-targeted therapies. Methods Purified ctDNA samples remaining from a previous longitudinal study of metastatic melanoma patients, which measured BRAFmutant and NRASmutant ctDNA using droplet digital PCR (ddPCR) duplex assays, were used for this study. Twelve samples from 6 patients with BRAF V600E mutant (V600E) tumors, who were receiving BRAF-inhibitor therapy, were separately analyzed in different laboratories using the two different multiplex assays (Oncomine and OnTarget). Oncomine used approximately 20ng DNA; OnTarget used approximately 30ng DNA. Patient samples were chosen based on clinical response or disease progression at the time of blood draw. Results Ten of 12 samples had V600E ctDNA detected by ddPCR. The On-Target detected V600E in 9/10 samples; the Oncomine detected V600E in 8/9 samples (1 sample was not analyzed due to limited sample availability). The 1 sample with a ddPCR detected mutation that was not detected by either OnTarget or Oncomine had a 0.01% fractional abundance, which is below the detection limit of these multiplex assays. Neither assay detected V600E DNA when it was not detected by ddPCR. One patient had 2 samples with a co-occurring p53 (R273H) mutation detected by OnTarget and Oncomine. This mutation was present at the time of partial response, and at disease progression with an associated increased fractional abundance as determined by both assays. The OnTarget detected NRASmtant ctDNA (Q61K x 2, Q61H x1) in 3 of the V600E samples; the Oncomine detected the Q61K in 1 of these 2 samples (the third sample was not analyzed as noted above). The NRAS mutations arose at times of disease progression. Oncomine also detected additional p53, GNAS, and FBXW7 mutations at generally low fractional abundances that were not detected by OnTarget. Conclusion Co-occurring and potential resistance mutations are detectable in the plasma of metastatic melanoma patients using OnTarget or Oncomine assays. The assays demonstrate high sensitivity, as evidenced by their ability to identify V600E ctDNA. These findings suggest that studies analyzing patient ctDNA for resistance mutations while they are undergoing treatment are feasible. Results of such studies may eventually help inform treatment choices, such as switching therapies when resistance mutations emerge. Citation Format: Broderick Corless, Greg Chang, Weihua Liu, Jin Li, Andre Marziali, Laura Mai, Matthew Wiggin, Melissa Wilson, Anna Pavlick, Iman Osman, George Karlin-Neumann, Cindy Spittle, David Polsky. Detection of co-occurring and potential resistance mutations in cell-free, circulating tumor DNA from patients with BRAFmutant metastatic melanoma undergoing treatment with BRAF-targeted therapies [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2018; 2018 Apr 14-18; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2018;78(13 Suppl):Abstract nr 5531.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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