RTN4 Knockdown Dysregulates the AKT Pathway, Destabilizes the Cytoskeleton, and Enhances Paclitaxel-Induced Cytotoxicity in Cancers
Notice bibliographique
Résumé
Reticulon-4 (RTN4), commonly known as a neurite outgrowth inhibitor (Nogo), is emerging as an important player in human cancers. Clinically, we found lower RTN4 expression in patient-derived tumors was associated with significantly better survival in lung, breast, cervical, and renal cancer patients. To identify the role of RTN4 in cancer biology, we performed mass spectrometry-based quantitative proteomic analysis on cancer cells following RTN4 knockdown and found its link with pro-survival as well as cytoskeleton-related processes. Subsequent mechanistic investigations revealed that RTN4 regulates lipid homeostasis, AKT signaling, and cytoskeleton modulation. In particular, downregulation of RTN4 reduced sphingomyelin synthesis and impaired plasma membrane localization of AKT, wherein AKT phosphorylation, involved in many cancers, was significantly reduced without any comparable effect on AKT-related upstream kinases, in a sphingolipid-dependent manner. Furthermore, knockdown of RTN4 retarded proliferation of cancer cells in vitro as well as tumor xenografts in mice. Finally, RTN4 knockdown affected tubulin stability and promoted higher cytotoxic effects with chemotherapeutic paclitaxel in cancer cells both in vitro and in vivo. In summary, RTN4 is involved in carcinogenesis and represents a molecular candidate that may be targeted to achieve desired antitumor effects in clinics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».