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Enregistrement W2810096032 · doi:10.1186/s12916-018-1096-5

Optimising first- and second-line treatment strategies for untreated major depressive disorder — the SUN☺D study: a pragmatic, multi-centre, assessor-blinded randomised controlled trial

2018· article· en· W2810096032 sur OpenAlexaff
Tadashi Kato, Toshi A. Furukawa, Akio Mantani, Kenichi Kurata, Hajime Kubouchi, Susumu Hirota, Hirotoshi Sato, Kazuyuki Sugishita, Bun Chino, Kahori Itoh, Yoshio Ikeda, Yoshihiro Shinagawa, Masaki Kondo, Yasumasa Okamoto, Hirokazu Fujita, Motomu Suga, Shingo Yasumoto, Naohisa Tsujino, Takeshi Inoue, Noboru Fujise, Tatsuo Akechi, Mitsuhiko Yamada, Shinji Shimodera, Norio Watanabe, Masatoshi Inagaki, Kazuhira Miki, Yusuke Ogawa, Nozomi Takeshima, Yu Hayasaka, Aran Tajika, Kiyomi Shinohara, Naohiro Yonemoto, Shiro Tanaka, Qi Zhou, Gordon Guyatt

Notice bibliographique

RevueBMC Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTreatment of Major Depression
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNovartis PharmaAstellas PharmaShionogiEisaiPfizerDaiichi-SankyoGlaxoSmithKlineAstraZenecaMinistry of Health, Labour and WelfareEli Lilly and Company
Mots-clésMedicineSertralineMirtazapineDepression (economics)Confidence intervalMajor depressive disorderPatient Health QuestionnaireAntidepressantRandomized controlled trialGuidelineMajor depressive episodeDepressive symptomsInternal medicinePsychiatryPhysical therapyMoodCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: For patients starting treatment for depression, current guidelines recommend titrating the antidepressant dosage to the maximum of the licenced range if tolerated. When patients do not achieve remission within several weeks, recommendations include adding or switching to another antidepressant. However, the relative merits of these guideline strategies remain unestablished. METHODS: This multi-centre, open-label, assessor-blinded, pragmatic trial involved two steps. Step 1 used open-cluster randomisation, allocating clinics into those titrating sertraline up to 50 mg/day or 100 mg/day by week 3. Step 2 used central randomisation to allocate patients who did not remit after 3 weeks of treatment to continue sertraline, to add mirtazapine or to switch to mirtazapine. The primary outcome was depression severity measured with the Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) (scores between 0 and 27; higher scores, greater depression) at week 9. We applied mixed-model repeated-measures analysis adjusted for key baseline covariates. RESULTS: Between December 2010 and March 2015, we recruited 2011 participants with hitherto untreated major depression at 48 clinics in Japan. In step 1, 970 participants were allocated to the 50 mg/day and 1041 to the 100 mg/day arms; 1927 (95.8%) provided primary outcomes. There was no statistically significant difference in the adjusted PHQ-9 score at week 9 between the 50 mg/day arm and the 100 mg/day arm (0.25 point, 95% confidence interval (CI), - 0.58 to 1.07, P = 0.55). Other outcomes proved similar in the two groups. In step 2, 1646 participants not remitted by week 3 were randomised to continue sertraline (n = 551), to add mirtazapine (n = 537) or to switch to mirtazapine (n = 558): 1613 (98.0%) provided primary outcomes. At week 9, adding mirtazapine achieved a reduction in PHQ-9 scores of 0.99 point (0.43 to 1.55, P = 0.0012); switching achieved a reduction of 1.01 points (0.46 to 1.56, P = 0.0012), both relative to continuing sertraline. Combination increased the percentage of remission by 12.4% (6.1 to 19.0%) and switching by 8.4% (2.5 to 14.8%). There were no differences in adverse effects. CONCLUSIONS: In patients with new onset depression, we found no advantage of titrating sertraline to 100 mg vs 50 mg. Patients unremitted by week 3 gained a small benefit in reduction of depressive symptoms at week 9 by switching sertraline to mirtazapine or by adding mirtazapine. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov, NCT01109693 . Registered on 23 April 2010.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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