Contextual factors on physical demands in professional women's soccer: Female Athletes in Motion study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The aim of this study was to examine the impact of contextual factors on relative locomotor and metabolic power distances during professional female soccer matches. Twenty‐eight players (forwards, n = 4; midfielders, n = 12; defenders, n = 12) that competed in a 90‐min home and away match (regular season only). The generalised estimating equations (GEE) was used to evaluate relative locomotor and metabolic power distances for three contextual factors: location (home vs. away), type of turf (natural vs. artificial), and match outcome (win, loss and draw). No differences were observed for home vs. away matches. Moderate‐intensity running (20.0 ± 1.0 m min −1 and 16.4 ± 0.9 m min −1 ), high‐intensity running (8.6 ± 0.4 m min −1 and 7.3 ± 0.4 m min −1 ) and high‐metabolic power (16.3 ± 0.5 m min −1 and 14.4 ± 0.5 m min −1 ) distances were elevated on artificial turf compared to natural grass, respectively. Relative sprint distance was greater during losses compared with draws (4.3 ± 0.4 m min −1 and 3.4 ± 0.3 m min −1 ). Overall physical demands of professional women's soccer were not impacted by match location. However, the elevation of moderate and high‐intensity demands while playing on artificial turf may have implications on match preparations as well as recovery strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».