Peptide-based sequestration of the adaptor protein Nck1 in pancreatic β cells enhances insulin biogenesis and protects against diabetogenic stresses
Notice bibliographique
Résumé
One feature of diabetes is the failure of pancreatic β cells to produce insulin, but the molecular mechanisms leading to this failure remain unclear. Increasing evidence supports a role for protein kinase R–like endoplasmic reticulum kinase (PERK) in the development and function of healthy pancreatic β cells. Previously, our group identified the adaptor protein Nck1 as a negative regulator of PERK. Indeed, we demonstrated that Nck1, by directly binding PERK autophosphorylated on Tyr 561 , limits PERK activation and signaling. Accordingly, we found that stable depletion of Nck1 in β cells promotes PERK activation and signaling, increases insulin biosynthesis, and improves cell viability in response to diabetes-related stresses. Herein, we explored the therapeutic potential of abrogating the interaction between Nck and PERK to improve β-cell function and survival. To do so, we designed and used a peptide containing the minimal PERK sequence involved in binding Nck1 conjugated to the cell-permeable protein transduction domain from the HIV protein TAT. In the current study, we confirm that the synthetic TAT-Tyr(P) 561 phosphopeptide specifically binds the SH2 domain of Nck and prevents Nck interaction with PERK, thereby promoting basal PERK activation. Moreover, we report that treatment of β cells with TAT-Tyr(P) 561 inhibits glucolipotoxicity-induced apoptosis, whereas it enhances insulin production and secretion. Taken together, our results support the potential of sequestering Nck using a synthetic peptide to enhance basal PERK activation and create more robust β cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».