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Enregistrement W2810292709 · doi:10.21603/2308-4057-2017-2-162-169

USE OF THE METHOD OF ELECTRON PARAMAGNETIC RESONANCE FOR DETERMINATION OF ABSORBED DOSES OF IONIZING RADIATION OF DIFFERENT TYPES OF MEAT AND FISH RAW MATERIALS

2017· article· en· W2810292709 sur OpenAlexaboutno aff
Тимакова Р.Т., Tikhonov S.L., Tikhonova N.V., Poznyakovskiy V.M.

Notice bibliographique

RevueFoods and raw materials · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRadiation Effects and Dosimetry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIonizing radiationAbsorbed doseFish <Actinopterygii>Electron paramagnetic resonanceChemistryFood scienceRadiation doseRadiochemistryDosimetryIrradiationNuclear magnetic resonanceNuclear medicineMedicineBiologyFisheryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To determine the absorbed doses of ionizing radiation of food, it is recommended to use the method of electron paramagnetic resonance (EPR), but, at the same time, determination method improvement is necessary. The objective of the study is improvement of the technique of sample preparation and analysis of the obtained results by means of quantitative estimation of the absorbed doses of ionizing radiation on the basis of EPR spectrum parameters, case study is irradiated meat and fish. Bone tissue samples (BTS) of meat and fish were subject to irradiation processing with ionizing radiation in the following doses: 3, 9, 10, 12 kGy with UELR-10-10C2 linear electron accelerator with energy up to 10 MeV. Study of the irradiated samples was performed with the automated portable X-band EPR spectrometer of the brand Labrador Expert. The improved technique of preparation of bone tissue samples for analysis differs with the increased duration of drying - up to 24 hours, which allows to obtain the stable EPR spectra in multiple replications. Correlation dependence of EPR signal area increase and irradiation dose is determined: for beef it is 0.98, for pork it is 0.98, for poultry it is 0.996 and for fish it is 0.99. Strong statistical relationship between the irradiation dose and the absorbed dose is determined: for beef it is 0.94, for pork it is 0.94, for poultry it is 0.96 and for fish it is 0.94. Processing of EPR spectra of meat and fish BTS by means of amplitudecalculation and EPR peak width and area allows to determine the absorbed dose with a high degree of confidence (p ≤ 0.05). For bone tissue of pork, beef, poultry and fish, irradiated with the dose of 12 kGy, amplitude is 4.8∙10-4, 5.08∙10-4, 1.11∙ 10-4 and 3.44∙10-5 p.u., peak area is - 6.73∙ 10-3, 6.94∙10-3, 3.68∙10-3 and 3.07∙10-3.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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