Wine Produced From Fermentation of Honey Slurry and Dates Palm Fruit Juice Blend Using Saccharomyces cerevisiae Isolated From Palm Wine
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed at evaluating the fermentative performance of Saccharomyces cerevisiae isolated from palm wine on honey slurry and dates palm fruit juice blend for wine production. The yeast was isolated from palm wine on saboraud dextrose agar (SDA) using pour plate technique and was identified using microscopic and standard biochemical techniques. Physicochemical parameters were determined during 21 days fermentation using standard procedures. The proximate composition of the blend before fermentation and the produced wine was evaluated. The microbiological and sensory evaluations of the produced wine was investigated. The yeast strain was identified as Saccharomyces cerevisiae. The fermentation recorded total viable yeast count from 2.5x106 to 13.0 x 106 CFU/mL. The physicochemical parameters revealed that during the fermentation, the pH values ranged from 4.3 to 5.4, percentage titratable acidity (TTA) ranged from 5.2 to 9.4. The temperature of the fermentation ranged from 24 to 29°C and the specific gravity values decreased steadily from 1.100 to1.010. Proximate composition of the date fruit revealed low protein content between 1.00 and 1.05, but high moisture content (82.43%). The produced wine contained reasonable amount of total carbohydrate A (19.59%), B (25.28%), C (22.7%) and D (21.88%). There were variations on other proximate compositions observed. The produced wine was not contaminated with bacteria and fungi. Sensory evaluation of the wine revealed acceptable aroma/flavor and taste. This study indicates that Saccharomyces cerevisiae strain from the palm wine have good fermentative performance which suggested that it could be used for fruit wine production and other industrial applications preceded by further experiments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».