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Enregistrement W2810447640 · doi:10.1017/cjn.2018.224

P.122 Foramen magnum decompression of Chiari malformation using minimally invasive tubular retractors

2018· article· en· W2810447640 sur OpenAlexvenueno aff
Nirmeen Zagzoog, Kesava Reddy

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Dysraphism and Malformations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForamen magnumMedicineSyringomyeliaDecompressionRetractorSurgerySyrinx (medicine)Chiari malformationChiari I malformationSoft tissueForamenReduction (mathematics)RadiologyMagnetic resonance imaging

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: A surgical technique for foramen magnum decompression of Chiari malformation I in 11 patients is described. Methods: We used minimally invasive tubular retractors (METRx Quadrant) attached to a flexible arm to keep the retractor in a fixed position, while allowing flexible angulation under fluoroscopic guidance. Despite the small surgical opening, this approach allowed access to a wide working area, minimized soft tissue exposure, and optimized extent of decompression. For some patients, only the outer layer of dura was opened, but in cases where clinically indicated, a duraplasty was performed. Results: Postoperative CT head demonstrated satisfactory bony removal, and MRI with CSF flow study showed restoration, or significant improvement to CSF flow around the foramen magnum. There was a low incidence of post-operative complications, and the average length of hospital stay was around 1 day (1.2). For 10 out of 11 patients; their symptoms completely resolved on last follow-up, and for those who had syringomyelia, they demonstrated a radiological evidence of syrinx reduction or resolution. Conclusions: Based on our experience with this technique in foramen magnum decompression of Chiari malformation I, minimally invasive tubular retractor is a useful tool, providing the surgeon with enhanced visualization of the operative field, while reducing potential damage to tissue, and optimizing surgical outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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