Beyond the bucket list: Unfinished and business among advanced cancer patients
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective The study aims to examine the prevalence and common themes of unfinished business (UB) and its associations with distress among advanced cancer patients. Methods A total of 223 patients from a larger randomized controlled trial of Individual Meaning‐Centered Psychotherapy (IMCP) completed self‐report questionnaires that assessed UB and UB‐related distress, hopelessness, desire for hastened death, anxiety and depression, quality of life, spiritual well‐being, and purpose/meaning. Unfinished business themes were identified by qualitative analysis of open‐ended data. Results A total of 161 (72%) patients reported the presence of UB. The mean UB‐related distress score was 7.01 (SD = 2.1) out of 10. Results of independent t tests showed that patients with UB reported significantly higher levels of anxiety and lower levels of existential transcendence than patients without UB. Linear regression equations indicated that UB‐related distress significantly predicted hopelessness (F1,154 = 9.54, P < 0.05, R2 = 0.058), anxiety (F1,154 = 4.31, P < 0.05, R2 = 0.027), personal meaning (F1,136 = 6.18, P < 0.05, R2 = 0.043), and existential transcendence (F1,119 = 6.7, P < 0.05, R2 = 0.053). Ten UB themes emerged from open‐ended responses; UB themes were not associated with UB‐related distress or psychological adjustment. Conclusions Unfinished business was both prevalent and distressing in our sample. Findings underscore the need to develop and implement interventions designed to help patients resolve or find solace with UB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».