Global Transcriptional Response to CRISPR/Cas9-AAV6-Based Genome Editing in CD34+ Hematopoietic Stem and Progenitor Cells
Notice bibliographique
Résumé
Genome-editing technologies are currently being translated to the clinic. However, cellular effects of the editing machinery have yet to be fully elucidated. Here, we performed global microarray-based gene expression measurements on human CD34 + hematopoietic stem and progenitor cells that underwent editing. We probed effects of the entire editing process as well as each component individually, including electroporation, Cas9 (mRNA or protein) with chemically modified sgRNA, and AAV6 transduction. We identified differentially expressed genes relative to control treatments, which displayed enrichment for particular biological processes. All editing machinery components elicited immune, stress, and apoptotic responses. Cas9 mRNA invoked the greatest amount of transcriptional change, eliciting a distinct viral response and global transcriptional downregulation, particularly of metabolic and cell cycle processes. Electroporation also induced significant transcriptional change, with notable downregulation of metabolic processes. Surprisingly, AAV6 evoked no detectable viral response. We also found Cas9/sgRNA ribonucleoprotein treatment to be well tolerated, in spite of eliciting a DNA damage signature. Overall, this data establishes a benchmark for cellular tolerance of CRISPR/Cas9-AAV6-based genome editing, ensuring that the clinical protocol is as safe and efficient as possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».