Additively manufactured implant components for imaging validation studies
Notice bibliographique
Résumé
Radiographic imaging is the current standard for evaluating postoperative joint replacements. Prior to application, such imaging methods need to be validated to determine the lower limits of performance under ideal conditions, using either a phantom or cadaver setup. Conventionally manufactured orthopedic implants for use in such studies are not always accessible and may be cost-prohibitive to purchase. We propose the use of additively manufactured implants as a cheaper, more accessible alternative for use in radiographic imaging validation studies. Bias and repeatability were compared between conventionally manufactured and additively manufactured reverse total shoulder implant sets under a standard model-based radiostereometric analysis phantom study environment. Measurements were compared using the humeral stem or glenosphere model relative to reference bone beads, and the humeral stem relative to the glenosphere model to measure implant relative displacement. Compared to the conventionally manufactured implants, the additively manufactured implants had less bias along the internal-external rotation axis (p < 0.001), but greater bias along the abduction-adduction and flexion-extension rotation axes (p = 0.005, 0.011). Additively manufactured implants had greater repeatability along the internal-external rotation axis (p < 0.001), but worse repeatability along the medial-lateral translation axis (p = 0.001) and the abduction-adduction rotation axis (p < 0.001). Differences were on the orders of 0.01 mm and 0.5°. For the purpose of validating two-dimensional-three-dimensional radiographic imaging techniques of orthopedic implants, additively manufactured implants can be used in place of conventionally manufactured implants, assuming they are fabricated to the manufacturer's specifications. Observed differences were within the errors of the measurement technique and not clinically meaningful.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».