Comprehensive Assessment of the Relationship Between MicroRNA-124 and the Prognostic Significance of Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Background: Numerous studies have demonstrated the presence of microRNA-124 abnormalities involving gene expression, methylation, and single nucleotide polymorphism (SNP) in multiple and diverse cancers，but the prognostic value of these abnormalities in cancer remains inconclusive. Objective: The aim of this study is to determine the prognostic value of miR-124 in cancer. Methods: We scrutinized the electronic databases and estimate the association between miR-124 expression, methylation and SNPs and prognosis in cancers. The pooled hazard ratios (HRs) with 95% confidence intervals (CIs) for overall survival (OS), and disease-free survival (DFS)/recurrence-free survival (RFS)/progression-free survival (PFS) were calculated to estimate the effects of miR-124 expression, methylation and SNPs on cancer prognosis. The Quality In Prognosis Studies (QUIPS) and Newcastle-Ottawa Scale (NOS) were utilized to assess the quality of included studies. Results: A total of 20 studies involving 3574 participants were analyzed in evidence synthesis. Our findings showed that the low expression of miR-124 was significantly associated with poor OS (HR=2.37, 95%CI: 1.91–2.94, P=0.00; HR=3.10, 95%CI: 2.04–4.70, P=0.00) and PFS/RFS (HR=2.21, 95%CI: 1.50–3.26, P=0.00; HR=2.12, 95%CI: 1.20–3.74, P=0.00). The hyper-methylation of miR-124 was associated with poor OS (HR=2.09, 95% CI: 1.48–2.95, □□=0.00) and PFS (HR=3.70, 95% CI: 1.72–7.97, □□=0.00) (Table 3). The patients carrying with Allele C of miR-124 rs5315649 had a worse OS (HR=1.50, 95% CI: 1.09–2.07, □□=0.00) and PFS (HR=1.67, 95% CI: 1.20–2.33, □□=0.00) than the carriers with Allele G. Conclusion: The low expression and hyper-methylation of miR-124 was strongly associated with poor prognosis, and genetic variations of miR-124 rs531564 affected prognosis in cancer patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,104 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».