MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2810636829 · doi:10.1016/j.jalz.2018.05.011

Consent recommendations for research and international data sharing involving persons with dementia

2018· article· en· W2810636829 sur OpenAlex
Adrian Thorogood, Anna Mäki‐Petäjä‐Leinonen, Henry Brodaty, Gratien Dalpé, Chris Gastmans, Serge Gauthier, Dianne Gove, Rosie Harding, Bartha Maria Knoppers, Martin N. Rossor, Martin Bobrow

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesGovernment of CanadaConsortium canadien en neurodégénérescence associée au vieillissementNational Institute for Health and Care ResearchGenome Canada
Mots-clésData sharingDementiaHarmonizationInformed consentBest practiceDisciplinePublic relationsPsychologyBusinessEngineering ethicsMedicineKnowledge managementPolitical scienceAlternative medicineComputer scienceLawEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Consent is generally required for research and sharing rich individual-level data but presents additional ethical and legal challenges where participants have diminished decision-making capacity. We formed a multi-disciplinary team to develop best practices for consent in data-intensive dementia research. We recommend that consent processes for research and data sharing support decision-making by persons with dementia, protect them from exploitation, and promote the common good. Broad consent designed to endure beyond a loss of capacity and combined with ongoing oversight can best achieve these goals. Persons with dementia should be supported to make decisions and enabled to express their will and preferences about participation in advance of a loss of capacity. Regulatory frameworks should clarify who can act as a representative for research decisions. By promoting harmonization of consent practices across institutions, sectors, and countries, we hope to facilitate data sharing to accelerate progress in dementia research, care, and prevention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,774
Score d'incertitude au seuil0,879

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,810
Tête enseignante GPT0,616
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle