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Enregistrement W2810732657

Endgame: Philosophical, Clinical and Legal Distinctions between Palliative Care and Termination of Life

2018· article· en· W2810732657 sur OpenAlexaffabout
Mary J. Shariff, Mark Gingerich

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEthics in medical practice
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPalliative careEnd-of-life careLegislatureCLARITYRelevance (law)NursingHealth careMedicinePsychologyPolitical scienceLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Medical Assistance in Dying, Medical Aid in Dying, Physician-Assisted Death, Physician-Assisted Dying, Physician-Assisted Suicide all refer to the same thing: the intentional administration or provision of a lethal substance to a patient at the patient’s request to cause the patient’s death – in other words, the practice of termination of life by health care professionals. Recent Canadian dialogue surrounding legislative reform to permit physicians or other health care providers to provide termination of life frequently links termination of life practice to the practice of palliative care. For example, palliative care and termination of life have been described as activities falling on an end-of-life “spectrum” or “continuum of care”. The usage of such expressions, as well as aspects of the advocacy scoping and advancing termination of life practice in Canada, are contributing to a lack of clarity with respect to the substance of these two activities. The purpose of this discussion is to explore philosophical, clinical and legal distinctions between the practices of palliative care and termination of life in order to gain a better understanding of their substance, significance and relevance to end of life care, and in turn, ascertain reasons as to why it is critical to retain and promote such distinctions not only within the health care regulatory environment but also for the benefit of the public interest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,055
Communication savante0,0080,007
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0080,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,510
Écart entre enseignants0,406 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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