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Enregistrement W2810824051 · doi:10.1002/solr.201800143

Toward a Universally Compatible Non‐Fullerene Acceptor: Multi‐Gram Synthesis, Solvent Vapor Annealing Optimization, and BDT‐Based Polymer Screening

2018· article· en· W2810824051 sur OpenAlexafffund
Seth M. McAfee, Abby‐Jo Payne, Arthur D. Hendsbee, Shutao Xu, Yingping Zou, Gregory C. Welch

Notice bibliographique

RevueSolar RRL · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOrganic Electronics and Photovoltaics
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAlberta Innovates
Mots-clésTetrahydrofuranFullereneAnnealing (glass)SolventChloroformAcceptorChemical engineeringMaterials scienceOrganic solar cellPolymerChemical vapor depositionDichlorobenzeneOrganic chemistryChemistryPolymer chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To highlight the benefits of the organic dye PDI‐DPP‐PDI for use in fullerene‐free organic solar cells, herein is demonstrated how this material can meet scalability demands through a multigram scale direct heteroarylation coupling reaction, and performance demands through a post‐deposition solvent vapor annealing treatment. A solvent vapor annealing method has been utilized to screen a comprehensive selection of ethereal, aromatic, and chlorinated solvents. Upon transitioning to these eight alternative solvents, significant performance increase over the chloroform standard is noted for all solvents, with tetrahydrofuran and o‐dichlorobenzene leading to the highest performance devices post‐treatment. This trend, including an open‐circuit voltage greater than 1 V proved to be consistent with four different BDT‐based donor polymers, PTB7‐Th, PBDB‐T, J61, and TTFQx‐T1. The highest performing devices are achieved with PTB7‐Th and TTFQx‐T1, with PCEs reaching 6.2 and 5.7%, respectively, when tetrahydrofuran solvent vapor annealing is combined with interfacial modification of the ZnO electron‐transport layer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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