MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2810892949 · doi:10.4000/regulation.12892

Le défi de l’appropriation de la responsabilité sociale des entreprises (RSE) par des syndicats nationaux : les leçons de la Coalition québécoise contre les ateliers de misère (CQCAM)

2018· article· fr· W2810892949 sur OpenAlexaffabout
Emmanuelle Champion

Notice bibliographique

RevueRevue de la régulation · 2018
Typearticle
Languefr
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal trade, sustainability, and social impact
Établissements canadiensUniversité TÉLUQ
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Une coalition multipartite peut-elle favoriser l’appropriation par des syndicats nationaux de la Responsabilité sociale de l’entreprise (RSE) et de ses pratiques ? En 2003, un important syndicat canadien du secteur privé créé, avec plusieurs autres acteurs de la société civile, la Coalition québécoise contre les ateliers de misère (CQCAM) avec pour mandat de sensibiliser la population à leur existence et de développer des alternatives pour contrer leur prolifération. Très vite, cette Coalition participe au développement et à la diffusion au Québec des pratiques d’approvisionnement responsable. En mobilisant la perspective des logiques institutionnelles (Thornton, Ocasio & Lounsbury, 2012) et différents travaux situant les mouvements sociaux au sein des processus institutionnels, cet article met en lumière les tensions, les contradictions et les blocages avec lesquels l’acteur syndical doit composer lorsqu’il participe à la mise en œuvre de la RSE. Pour cela, nous définissons une coalition multipartite comme un bricoleur institutionnel susceptible de créer des ponts entre la logique syndicale et la logique de la RSE à différents niveaux. Si la participation des mouvements sociaux est considérée comme une condition nécessaire à l’émergence d’un système de régulation susceptible de contrôler les chaînes mondiales d’approvisionnement, nos résultats rendent compte de l’action modératrice de l’encastrement institutionnel de l’acteur syndical (« The Embedded Agency ») sur sa capacité à s’approprier la RSE, malgré son volontarisme.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,496
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0120,017
Communication savante0,0120,004
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRevue de la régulationMême sujetGlobal trade, sustainability, and social impactTravaux en français237 207