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Record W2810892949 · doi:10.4000/regulation.12892

Le défi de l’appropriation de la responsabilité sociale des entreprises (RSE) par des syndicats nationaux : les leçons de la Coalition québécoise contre les ateliers de misère (CQCAM)

2018· article· fr· W2810892949 on OpenAlexaffabout
Emmanuelle Champion

Bibliographic record

VenueRevue de la régulation · 2018
Typearticle
Languagefr
FieldBusiness, Management and Accounting
TopicGlobal trade, sustainability, and social impact
Canadian institutionsUniversité TÉLUQ
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Une coalition multipartite peut-elle favoriser l’appropriation par des syndicats nationaux de la Responsabilité sociale de l’entreprise (RSE) et de ses pratiques ? En 2003, un important syndicat canadien du secteur privé créé, avec plusieurs autres acteurs de la société civile, la Coalition québécoise contre les ateliers de misère (CQCAM) avec pour mandat de sensibiliser la population à leur existence et de développer des alternatives pour contrer leur prolifération. Très vite, cette Coalition participe au développement et à la diffusion au Québec des pratiques d’approvisionnement responsable. En mobilisant la perspective des logiques institutionnelles (Thornton, Ocasio & Lounsbury, 2012) et différents travaux situant les mouvements sociaux au sein des processus institutionnels, cet article met en lumière les tensions, les contradictions et les blocages avec lesquels l’acteur syndical doit composer lorsqu’il participe à la mise en œuvre de la RSE. Pour cela, nous définissons une coalition multipartite comme un bricoleur institutionnel susceptible de créer des ponts entre la logique syndicale et la logique de la RSE à différents niveaux. Si la participation des mouvements sociaux est considérée comme une condition nécessaire à l’émergence d’un système de régulation susceptible de contrôler les chaînes mondiales d’approvisionnement, nos résultats rendent compte de l’action modératrice de l’encastrement institutionnel de l’acteur syndical (« The Embedded Agency ») sur sa capacité à s’approprier la RSE, malgré son volontarisme.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.496
Threshold uncertainty score0.997

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0120.017
Scholarly communication0.0120.004
Open science0.0010.005
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0070.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.016
GPT teacher head0.271
Teacher spread0.255 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2018
Admission routes2
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