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Enregistrement W2810929880

Introduction à la politique africaine Ed. 2

2010· book· fr· W2810929880 sur OpenAlexaboutno aff
Mamoudou Gazibo

Notice bibliographique

RevuePresses de l'Université de Montréal PUM eBooks · 2010
Typebook
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAfrican Studies and Geopolitics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceDemocratizationPhilosophyPoliticsDemocracy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les disparites entre les 53 pays du continent africain sont telles qu’il parait bien difficile, a premiere vue, de comprendre les grandes questions politiques sans tomber dans les generalisations abusives et les idees recues. Le professeur Mamoudou Gazibo reussit pourtant a presenter les grands enjeux de l’Afrique depuis les annees d’independance, en privilegiant une approche transversale qui tient compte tout a la fois de la diversite et des questions communes. Dans un souci pedagogique exemplaire, cet ouvrage aborde tour a tour la nature de l’Etat, l’autoritarisme, les determinants des conflits, les processus de democratisation, les tentatives de developpement, les politiques d’integration et la construction de l’Union africaine. Dans cette deuxieme edition, l’integration fait l’objet de deux chapitres (politique et economique) et un nouveau chapitre est consacre aux defis poses a la relation traditionnelle de l’Afrique avec l’Occident au regard de l’interet croissant que lui temoigne la Chine. Mamoudou Gazibo est professeur agrege au Departement de science politique de l’Universite de Montreal. Il est coauteur, avec Jane Jenson, de La politique comparee : fondements, enjeux et approches theoriques (PUM, 2004) ; auteur de Paradoxes de la democratisation en Afrique : analyse institutionnelle et strategique (PUM, 2005) ; et directeur, avec Celine Thiriot, de l’ouvrage collectif Le politique en Afrique : etat des debats et pistes de recherches (Karthala, 2009).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,126

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0380,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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