Bibliographic record
Abstract
Les disparites entre les 53 pays du continent africain sont telles qu’il parait bien difficile, a premiere vue, de comprendre les grandes questions politiques sans tomber dans les generalisations abusives et les idees recues. Le professeur Mamoudou Gazibo reussit pourtant a presenter les grands enjeux de l’Afrique depuis les annees d’independance, en privilegiant une approche transversale qui tient compte tout a la fois de la diversite et des questions communes. Dans un souci pedagogique exemplaire, cet ouvrage aborde tour a tour la nature de l’Etat, l’autoritarisme, les determinants des conflits, les processus de democratisation, les tentatives de developpement, les politiques d’integration et la construction de l’Union africaine. Dans cette deuxieme edition, l’integration fait l’objet de deux chapitres (politique et economique) et un nouveau chapitre est consacre aux defis poses a la relation traditionnelle de l’Afrique avec l’Occident au regard de l’interet croissant que lui temoigne la Chine. Mamoudou Gazibo est professeur agrege au Departement de science politique de l’Universite de Montreal. Il est coauteur, avec Jane Jenson, de La politique comparee : fondements, enjeux et approches theoriques (PUM, 2004) ; auteur de Paradoxes de la democratisation en Afrique : analyse institutionnelle et strategique (PUM, 2005) ; et directeur, avec Celine Thiriot, de l’ouvrage collectif Le politique en Afrique : etat des debats et pistes de recherches (Karthala, 2009).
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.038 | 0.009 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".