Biovalorization of glucose in four culture media and effect of the nitrogen source on fermentative alcohols production by <i>Escherichia coli</i>
Notice bibliographique
Résumé
Glucose is one of the most abundant monosaccharides and the easiest carbon source to be consumed by bacteria. In this study, four culture media (LB, M9, M63 and MOPS) were supplemented with glucose at three different concentrations (4, 12.5 and 25 g/L) in the presence of a genetically modified strain of Escherichia coli with the purpose of selecting the most suitable culture medium to obtain ABD (acetoin (A) and 2,3-butanediol (2,3-BD)). The selected medium was M9, the cheapest culture medium, since the ABD yields obtained fermenting 12.5 and 25 g/L of glucose in M9 culture medium at 37°C, atmospheric pressure, initial pH 6.5, 100 rpm and 10% (v/v) of inoculum were similar compared to the ABD yields obtained using M63 and LB culture media. The influence of nitrogen on ABD yield was tested adding sodium nitrate (NaNO3) or urea ((NH2)2CO) to M9 culture medium at three different nitrogen concentrations (2.5, 5.0 and 7.0 g N/L). Adding urea (7.0 g N/L) to M9 supplemented with 25 g/L of glucose improved by 23% the ABD yield at 96 h compared to M9 without urea, reaching a value of 27.2% (g ABD/g glucose). In contrast, the use of NaNO3 had no significant effect on the ABD yield.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».