Du statut d’objet technique à celui d’objet social dans le contexte de la production automatisée d’informations journalistiques
Notice bibliographique
Résumé
« Bxl’air bot » consiste en une application de monitoring de la qualité de l’air bruxellois réalisée en collaboration avec la rédaction d’Alter Échos, un magazine belge dédié aux actualités sociales. Cette application automatisée est à comprendre comme un objet du journalisme, dont la matérialité est assurée par des publications fondées sur une collecte en temps réel des données relatives à la pollution de l’air ambiant. Au-delà de ce cadre serviciel, elle est également à comprendre comme un outil du journalisme. En enregistrant chaque jour les données relatives aux mesures des polluants atmosphériques dans une base de données, cette dernière permet d’en retracer l’historique et de livrer une analyse statistique. Historique et analyse serviront de base à un projet, plus large, d’enquête journalistique couvrant une période d’un an. La problématique de la qualité de l’air à Bruxelles peut être ici considérée comme un problème public, lequel consiste en la transformation d’un fait social en enjeu de débat public et/ou d’intervention étatique. La quantification, dans le contexte d’un problème public, permet d’assurer une objectivation chiffrée d’une situation donnée. Cet article examine en quoi cette application est le résultat d’interactions entre technique et social, dans la perspective d’interroger les boîtes noires du journalisme et de la technologie.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,070 | 0,129 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,024 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».