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Enregistrement W2810996338 · doi:10.1167/10.7.535

Line bisection in simulated homonymous hemianopia

2010· article· en· W2810996338 sur OpenAlexaff
Arun K. Mitra, Jayalakshmi Viswanathan, Mathias Abegg, Jason J.S. Barton

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueSpatial Neglect and Hemispheric Dysfunction
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBisectionHemianopsiaVisual fieldFixation (population genetics)Extrastriate cortexBisection methodLine (geometry)PsychologyComputer scienceNeuroscienceCognitive psychologyAudiologyVisual cortexMedicineMathematicsAlgorithmGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Homonymous hemianopia is a frequent visual field defect after injury of the postchiasmatic visual pathway. It has long been known that hemianopic patients make systematic errors during line bisection, placing bisection markers not in the centre of the line but biased instead toward their visual field defect. The cause for this contralesional bisection error is unknown. Various hypotheses attribute the error to the visual field defect, long-term strategic adaptation to the defect, or, more recently suggested, a consequence of extrastriate brain injury. To determine if bisection error can occur without the contribution of the latter two factors, we studied line bisection in healthy subjects with simulated homonymous hemianopia using a gaze-contingent display paradigm, with different line lengths and the presence or absence of line-end markers. We found that simulated homonymous hemianopia induced a line bisection error towards the simulated hemianopia, that this was associated with a significant bias of fixations toward the blind field, and that the effect was present with all line lengths but accentuated when line-end markers were present. In a second experiment we showed that the eccentric fixation alone, without a simulated hemianopia, is sufficient to produce a similar bisection error, with or without line-end markers. Our results indicate that a homonymous visual field defect alone is sufficient to induce a line bisection error and previously described alterations in fixation distribution, and does not require long-term adaptation or extrastriate pathology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
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