Molecular Profiling of Hyalinizing Clear Cell Carcinomas Revealed a Subset of Tumors Harboring a Novel EWSR1-CREM Fusion
Notice bibliographique
Résumé
We describe a novel gene fusion, EWSR1-CREM, identified in 3 cases of clear cell carcinoma (CCC) using anchored multiplex polymerase chain reaction, a next-generation sequencing-based technique. CCC is a low-grade salivary tumor recently characterized to have EWSR1-ATF1 fusions in the majority of cases. Three cases of malignant tumor presenting in the base of tongue, lung, and nasopharynx were studied. All cases shared a clear cell morphology with hyalinized stroma, presence of mucin and p63 positivity and were initially diagnosed as mucoepidermoid carcinoma but were negative for evidence of any of the expected gene fusions. Anchored multiplex polymerase chain reaction demonstrated a EWSR1-CREM fusion in all 3 cases to confirm a diagnosis of CCC. This finding is biologically justified as CREM and ATF1 both belong to the CREB family of transcription factors. EWSR1-CREM fusions have not been previously reported in CCC and have only rarely been reported in other tumors. We show that the ability to discover novel gene variants with next-generation sequencing-based assays has clinical utility in the pathologic classification of fusion gene-associated tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».