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Enregistrement W2811096106 · doi:10.1016/j.omtn.2018.05.023

A Synthetic Cross-Species CD200R1 Agonist Suppresses Inflammatory Immune Responses In Vivo

2018· article· en· W2811096106 sur OpenAlexafffund
Aaron Prodeus, Amanda Sparkes, Nicholas W. Fischer, Marzena Cydzik, Eric Huang, Ismat Khatri, Ashley Young, Lindsay Woo, Chung‐Wai Chow, Reginald M. Gorczynski, Jean Gariépy

Notice bibliographique

RevueMolecular Therapy — Nucleic Acids · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAptamerPEGylationChemistryImmune systemIn vivoAgonistCell biologyPolyethylene glycolReceptorBiologyImmunologyMolecular biologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Functional aptamers displaying agonistic or antagonistic properties are showing great promise as modulators of immune responses. Here, we report the development of a polyethylene glycol-modified (PEGylated) DNA aptamer as a cross-species (murine and human) CD200R1 agonist that modulates inflammatory responses in vivo. Specifically, DNA aptamers were discovered by performing independent SELEX searches on recombinant murine and human CD200R1. Aptamer motifs identified by next generation sequencing (NGS) were subsequently compared, leading to the discovery of motifs common to both targets. The CD200R1 DNA aptamer CCS13 displayed the highest agonistic activity toward CD200R1 in terms of suppressing the induction of cytotoxic T-lymphocytes (CTLs) in both human and murine allogeneic-mixed lymphocyte cultures (allo-MLCs). A 20-kDa polyethylene glycol (PEG) chain was covalently attached to the 5′ end of this aptamer, and the resulting conjugate was shown to block inflammatory responses in murine models of skin graft rejection and house-dust-mite-induced allergic airway inflammation. Importantly, this agonistic aptamer does not suppress CTL induction in 5-day allo-MLCs with responder cells derived from CD200R1−/− mice, indicating that its mode of action is directly linked to CD200R1 activation. This study suggests that one can derive agonistic DNA aptamers that can be verified as immuno-modulators in murine models with outcomes potentially translatable to the treatment of human conditions. Functional aptamers displaying agonistic or antagonistic properties are showing great promise as modulators of immune responses. Here, we report the development of a polyethylene glycol-modified (PEGylated) DNA aptamer as a cross-species (murine and human) CD200R1 agonist that modulates inflammatory responses in vivo. Specifically, DNA aptamers were discovered by performing independent SELEX searches on recombinant murine and human CD200R1. Aptamer motifs identified by next generation sequencing (NGS) were subsequently compared, leading to the discovery of motifs common to both targets. The CD200R1 DNA aptamer CCS13 displayed the highest agonistic activity toward CD200R1 in terms of suppressing the induction of cytotoxic T-lymphocytes (CTLs) in both human and murine allogeneic-mixed lymphocyte cultures (allo-MLCs). A 20-kDa polyethylene glycol (PEG) chain was covalently attached to the 5′ end of this aptamer, and the resulting conjugate was shown to block inflammatory responses in murine models of skin graft rejection and house-dust-mite-induced allergic airway inflammation. Importantly, this agonistic aptamer does not suppress CTL induction in 5-day allo-MLCs with responder cells derived from CD200R1−/− mice, indicating that its mode of action is directly linked to CD200R1 activation. This study suggests that one can derive agonistic DNA aptamers that can be verified as immuno-modulators in murine models with outcomes potentially translatable to the treatment of human conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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