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Enregistrement W2811184702 · doi:10.1139/gen-2017-0208

Horizontal transfers of LTR retrotransposons in seven species of Rosales

2018· article· en· W2811184702 sur OpenAlexvenueno aff
Fei Hou, Bi Ma, Youchao Xin, Lulu Kuang, Ningjia He

Notice bibliographique

RevueGenome · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueChromosomal and Genetic Variations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRetrotransposonTransposable elementBiologyLong terminal repeatGenomePhylogenetic treeMobile genetic elementsGeneticsHorizontal gene transferTransposition (logic)Genome evolutionEvolutionary biologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Horizontal transposable element transfer (HTT) events have occurred among a large number of species and play important roles in the composition and evolution of eukaryotic genomes. HTTs are also regarded as effective forces in promoting genomic variation and biological innovation. In the present study, HTT events were identified and analyzed in seven sequenced species of Rosales using bioinformatics methods by comparing sequence conservation and Ka/Ks value of reverse transcriptase (RT) with 20 conserved genes, estimating the dating of HTTs, and analyzing the phylogenetic relationships. Seven HTT events involving long terminal repeat (LTR) retrotransposons, two HTTs between Morus notabilis and Ziziphus jujuba, and five between Malus domestica and Pyrus bretschneideri were identified. Further analysis revealed that these LTR retrotransposons had functional structures, and the copy insertion times were lower than the dating of HTTs, particularly in Mn.Zj.1 and Md.Pb.3. Altogether, the results demonstrate that LTR retrotransposons still have potential transposition activity in host genomes. These results indicate that HTT events are another strategy for exchanging genetic material among species and are important for the evolution of genomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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