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Enregistrement W2811211257 · doi:10.1038/s41395-018-0176-7

Continuous Anti-TNFα Use Throughout Pregnancy: Possible Complications For the Mother But Not for the Fetus. A Retrospective Cohort on the French National Health Insurance Database (EVASION)

2018· article· en· W2811211257 sur OpenAlexaff
Maxime Luu, Éric Benzenine, Muriel Doret, Christophe Michiels, Alan Barkun, Thibault Degand, Catherine Quantin, Marc Bardou

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and Medication Impact
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMontreal General Hospital
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésMedicineAdalimumabInfliximabCertolizumab pegolPregnancyInflammatory bowel diseaseRetrospective cohort studyCohortGolimumabEtanerceptUlcerative colitisDiseaseObstetricsPediatricsInternal medicineTumor necrosis factor alpha

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Inflammatory bowel diseases (IBD) need long-term treatment, which can influence pregnancies in young women. Uncontrolled IBD is associated with poor pregnancy outcomes. Despite the labeling of Anti-tumor necrosis factor (TNF) antibodies (anti-TNFα) which indicates that their use is not recommended during pregnancy, anti-TNFα are increasingly being used during pregnancy and may expose women and their fetuses to treatment-related complications. Existing recommendations on the timing of treatment during pregnancy are inconsistent. We aimed to assess the safety of anti-TNFα treatment in pregnant women with IBD, and up to the first year of life for their children. METHODS: An exposed/non exposed retrospective cohort was conducted on the French national health system database SNIIRAM (Système National d'Information Inter-Régimes de l'Assurance Maladie). All IBD women who became pregnant between 2011 and 2014 were included. Women with concomitant diseases potentially treated with anti-TNFα were excluded. Anti-TNFα exposure (infliximab, adalimumab, golimumab or certolizumab pegol) during pregnancy was retrieved from the exhaustive prescription database in SNIIRAM. The main judgment criterion was a composite outcome of disease-, treatment- and pregnancy-related complications during pregnancy for the mother, and infections during the first year of life for children. RESULTS: We analyzed data from 11,275 pregnancies (8726 women with IBD), among which 1457 (12.9%) pregnancies were exposed to anti-TNFα, mainly infliximab or adalimumab, with 1313/7722 (17.0%) suffering from Crohn's disease and 144/3553 (4.1%) from ulcerative colitis. After adjusting for disease severity, steroid use, age, IBD type, and duration and concomitant 6-mercaptopurine use, anti-TNFα treatment was associated with a higher risk of overall maternal complications (adjusted Odds Ratio (aOR) = 1.49; 95% confidence interval (CI): 1.31-1.67) and infections (aOR = 1.31; 95% CI: 1.16-1.47). Maintaining anti-TNFα after 24 weeks did not increase the risk of maternal complication, but interrupting the anti-TNFα increased relapse risk. No increased risk for infection was found in children (aOR = 0.89; 95% CI: 0.76-1.05) born to mother exposed to anti-TNFα during pregnancy. CONCLUSIONS: Anti-TNFα treatment during pregnancy increased the risk of maternal complications compared to unexposed; however, discontinuation before week 24 increased the risk of disease flare. There was no increased risk for children exposed to anti-TNFα up to 1 year of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,137

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations186
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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