Dynamic Angiogenic Switch as Predictor of Response to Chemotherapy-Bevacizumab in Patients With Metastatic Colorectal Cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous studies have shown that metastatic colorectal carcinoma (mCRC) patients treated with bevacizumab, experience variation in the plasma levels of angiogenesis growth factors and related cytokines, called angiogenic switch (AS). The aim of the present study was to analyze the relationship between AS and the clinical response during standard chemotherapy-bevacizumab treatment. PATIENTS AND METHODS: Patients with Eastern Cooperative Oncology Group 0-1 mCRC were eligible. Patients received treatment with standard dose capecitabine plus either oxaliplatin or irinotecan and bevacizumab for 6 cycles. Initial treatment was followed by maintenance therapy with bevacizumab plus capecitabine until progression. Plasma levels of angiogenic-related cytokines (hepatocyte growth factor, placental growth factor, macrophage chemoattractant protein-3, MM-9, eotaxin, basic fibroblast growth factor, and interleukin 18) were prospectively analyzed at baseline and every 8 weeks. Progression-free survival (PFS) was calculated using the Kaplan-Meier method. RESULTS: A total of 71 patients were enrolled. AS was observed in 45 patients (63.4%), 28 of whom experienced AS at the first evaluation after treatment start. Disease control, which includes partial/complete response and stable disease, was seen in 96% of AS patients (43/45), but only in 15/26 (58%) for the remaining patients without evidence of AS (P<0.001). The median PFS of AS patients was 11.4 months (95% confidence interval, 8.6-15.8) versus 8.3 months for patients without AS (95% confidence interval, 5.6-16.4; P=0.04). CONCLUSIONS: Chemotherapy plus Bevacizumab combination in mCRC patients results in dynamic changes in plasma cytokines, which is associated with better disease control and longer PFS. These new findings support continuing studying AS as a potential marker of angiogenesis inhibitor effectiveness.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».