Fear of Falling in Older Adults with Diabetes Mellitus: The IMIAS Study
Notice bibliographique
Résumé
RÉSUMÉ Plusieurs déterminants associés au développement de la peur de tomber (PT) coïncident avec les conséquences du diabète sucré (DS). Nous avons comparé la prévalence et la sévérité de la PT chez des personnes âgées avec et sans DS, et avons identifié quels déterminants de la PT contribuent à la sévérité de la PT chez les aînés avec DS. Des données de base canadiennes provenant de l’étude ‘International Mobility in Aging Study’ (IMIAS) ont été utilisées. Cent quarante-et-un adultes âgés avec DS ont été identifiés (groupe DS; âge: 68.88±2.80 ans), et 620 ont été classés sans DS (groupe sans DS; âge: 68.81±2.68 ans). La PT a été quantifiée avec l’échelle Falls Efficacy Scale–International (FES-I). Les déterminants de la PT ont été évalués en fonction de variables démographiques liées à la santé, ainsi que selon des variables physiques, psychologiques et sociales. Une préoccupation élevée pour la PT était particulièrement prévalente et sévère pour 10/16 activités FES-I dans le groupe DS, comparativement au groupe sans DS. Une PT plus grave dans le groupe DS était associée à une mauvaise condition physique, au sexe féminin, à un historique de chute et à des symptômes dépressifs. Le développement de protocoles pour le dépistage et d’interventions permettraient de réduire la gravité de la PT dans cette population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».