Fear of Falling in Older Adults with Diabetes Mellitus: The IMIAS Study
Bibliographic record
Abstract
RÉSUMÉ Plusieurs déterminants associés au développement de la peur de tomber (PT) coïncident avec les conséquences du diabète sucré (DS). Nous avons comparé la prévalence et la sévérité de la PT chez des personnes âgées avec et sans DS, et avons identifié quels déterminants de la PT contribuent à la sévérité de la PT chez les aînés avec DS. Des données de base canadiennes provenant de l’étude ‘International Mobility in Aging Study’ (IMIAS) ont été utilisées. Cent quarante-et-un adultes âgés avec DS ont été identifiés (groupe DS; âge: 68.88±2.80 ans), et 620 ont été classés sans DS (groupe sans DS; âge: 68.81±2.68 ans). La PT a été quantifiée avec l’échelle Falls Efficacy Scale–International (FES-I). Les déterminants de la PT ont été évalués en fonction de variables démographiques liées à la santé, ainsi que selon des variables physiques, psychologiques et sociales. Une préoccupation élevée pour la PT était particulièrement prévalente et sévère pour 10/16 activités FES-I dans le groupe DS, comparativement au groupe sans DS. Une PT plus grave dans le groupe DS était associée à une mauvaise condition physique, au sexe féminin, à un historique de chute et à des symptômes dépressifs. Le développement de protocoles pour le dépistage et d’interventions permettraient de réduire la gravité de la PT dans cette population.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".