A Bioluminescent Ca<sup>2+</sup> Indicator Based on a Topological Variant of GCaMP6s
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fluorescent genetically encoded calcium ion indicators (GECIs) enable Ca2+ dynamics to be monitored in a diverse array of cell types and tissues. One drawback of green fluorescent GECIs, such as the widely used GCaMP6, is that the blue wavelengths of light used to excite the GECI also activate optogenetic actuators such as channelrhodopsins. Accordingly, it is particularly challenging simultaneously to use both optogenetic actuators and GECIs to both control and image cell signaling. Bioluminescence is an alternative imaging modality that circumvents this problem by avoiding the need for illumination for fluorescence excitation. Here, we report the development of a bioluminescent GECI, designated LUCI‐GECO1, based on efficient bioluminescent resonance energy transfer (BRET) between the NanoLuc luciferase and a topological variant of GCaMP6s. LUCI‐GECO1 is a sensitive ratiometric GECI that retains the highly optimized properties of GCaMP6s, as we demonstrate by imaging of chemically and optogenetically induced Ca2+ concentration changes in cultured cells and neurons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».