Food Safety in China: The Structure and Substantive Foci of an Emerging Field of Social Science Research
Notice bibliographique
Résumé
This paper is the first to describe the structure and content of the English language social science literature on food safety in China. To do this research we systematically searched Web of Science and Scopus, the most comprehensive indexes, using the terms “Food Safety” AND “China” OR “Chinese”. To focus our search results, we used the index features available on Web of Science and Scopus, and limited results to the English language, peer-reviewed journal articles, social sciences, and published in the period of 2009 to 2015. This resulted in 272 selected journal articles, with a final data set of 185 articles for review. A food safety system model we developed was used to classify and present the findings derived from content analysis of abstracts, titles, and keywords. Our findings show that the research reviewed is unevenly distributed across the components of the food safety system model. The greatest proportions of the literature reviewed focused on consumers, primary and secondary producers and products, and government legislators and regulators, respectively. Smaller proportions focused on food wholesalers, retailers, researchers, educators, and the media. Few of the articles reviewed used a model of the food safety system. None identified an explicit knowledge transfer strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».