Association entre les métaux, les amalgames dentaires, les phénols et les désordres hypertensifs de la grossesse
Notice bibliographique
Résumé
Très peu demeure connu sur le rôle de l’exposition à différents métaux ou autres agents chimiques dans le développement des désordres hypertensifs de la grossesse (DHG). Cette thèse porte sur l’évaluation de l'association potentielle entre les niveaux des métaux (l'arsenic, le plomb, le cadmium, le mercure ou le manganèse), du bisphénol A (BPA), du triclosan (TCS) ou l’exposition aux amalgames dentaires et les DHG chez les femmes canadiennes. Nous avons conçu et mené 3 analyses, toutes basées sur les données de l’Étude mère- enfant sur les composés chimiques de l’environnement (MIREC), une cohorte de 2001 femmes enceintes recrutées dans 10 villes canadiennes entre 2008 et 2011 et suivies avec leur enfant dans le but d’étudier la relation entre des expositions à des contaminants chimiques et la santé des mères et de leurs enfants. Le statut des amalgames dentaires (présence ou remplacement) et les concentrations sanguines des métaux ont été évalués au premier et au troisième trimestre tandis que les concentrations urinaires de l’arsenic, du BPA et du TCS ont été mesurées au premier trimestre de grossesse. La tension artérielle (TA) a été mesurée à chaque trimestre de la grossesse. Les rapports de cotes ajustés (aOR) et les intervalles de confiance (IC) à 95% ont été estimés par la régression logistique et multinomiale pour déterminer les associations entre les métaux, les amalgames dentaires, le BPA ou le TCS et l’hypertension gestationnelle globale (HGG) et ses deux sous-catégories : l’hypertension gestationnelle et la prééclampsie. Des équations d'estimation généralisées linéaire et logistique et des régressions linéaires ont aussi été effectuées pour analyser les associations entre ces contaminants chimiques et la TA ou HGG. Un niveau sanguin élevé de manganèse au premier trimestre (> 9.89 μg/l) était associé à une diminution du risque de HGG (aOR= 0.68; 95% IC : 0.46, 0.99) et de la prééclampsie (aOR= 0.48; 95% IC : 0.23, 0.98). Avec la stratification, cette association n’a été observée que chez les mères ayant accouché de bébés mâles (aOR= 0.41; 95% IC : 0.24, 0.70) contrairement aux mères des bébés femelles (aOR= 1.00; 95% IC : 0.92, 1.08). Par ailleurs, lorsque les mesures concurrentes sont effectuées entre le manganèse et la TA au premier et au troisième trimestre de la grossesse, on a observé une association positive (beta= 1.52 mmHg (0.80, 2.24)). Un niveau sanguin élevé de mercure au troisième trimestre (> 0.82 μg/l) était lié à une diminution du risque de HGG (aOR= 0.62; 95% IC: 0.39, 0.98). L’arsenic sanguin (en variable continue) mesuré au troisième trimestre, était associé à un risque plus élevé de la prééclampsie (aOR= 1.16; 95% IC : 1.03, 1.30). Aucune association significative n'a été observée pour le plomb, le cadmium, l’arsenic urinaire, le statut d'amalgame dentaire, le BPA ou le TCS. Dans l’ensemble, la thèse a permis de montrer une association entre le manganèse, le mercure ou l’arsenic et les DHG. Par contre, elle n’a pas montré de lien entre le plomb, le cadmium, l’arsenic urinaire, les amalgames dentaires, le BPA ou le TCS et les DHG.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».