Association entre les métaux, les amalgames dentaires, les phénols et les désordres hypertensifs de la grossesse
Bibliographic record
Abstract
Très peu demeure connu sur le rôle de l’exposition à différents métaux ou autres agents chimiques dans le développement des désordres hypertensifs de la grossesse (DHG). Cette thèse porte sur l’évaluation de l'association potentielle entre les niveaux des métaux (l'arsenic, le plomb, le cadmium, le mercure ou le manganèse), du bisphénol A (BPA), du triclosan (TCS) ou l’exposition aux amalgames dentaires et les DHG chez les femmes canadiennes. Nous avons conçu et mené 3 analyses, toutes basées sur les données de l’Étude mère- enfant sur les composés chimiques de l’environnement (MIREC), une cohorte de 2001 femmes enceintes recrutées dans 10 villes canadiennes entre 2008 et 2011 et suivies avec leur enfant dans le but d’étudier la relation entre des expositions à des contaminants chimiques et la santé des mères et de leurs enfants. Le statut des amalgames dentaires (présence ou remplacement) et les concentrations sanguines des métaux ont été évalués au premier et au troisième trimestre tandis que les concentrations urinaires de l’arsenic, du BPA et du TCS ont été mesurées au premier trimestre de grossesse. La tension artérielle (TA) a été mesurée à chaque trimestre de la grossesse. Les rapports de cotes ajustés (aOR) et les intervalles de confiance (IC) à 95% ont été estimés par la régression logistique et multinomiale pour déterminer les associations entre les métaux, les amalgames dentaires, le BPA ou le TCS et l’hypertension gestationnelle globale (HGG) et ses deux sous-catégories : l’hypertension gestationnelle et la prééclampsie. Des équations d'estimation généralisées linéaire et logistique et des régressions linéaires ont aussi été effectuées pour analyser les associations entre ces contaminants chimiques et la TA ou HGG. Un niveau sanguin élevé de manganèse au premier trimestre (> 9.89 μg/l) était associé à une diminution du risque de HGG (aOR= 0.68; 95% IC : 0.46, 0.99) et de la prééclampsie (aOR= 0.48; 95% IC : 0.23, 0.98). Avec la stratification, cette association n’a été observée que chez les mères ayant accouché de bébés mâles (aOR= 0.41; 95% IC : 0.24, 0.70) contrairement aux mères des bébés femelles (aOR= 1.00; 95% IC : 0.92, 1.08). Par ailleurs, lorsque les mesures concurrentes sont effectuées entre le manganèse et la TA au premier et au troisième trimestre de la grossesse, on a observé une association positive (beta= 1.52 mmHg (0.80, 2.24)). Un niveau sanguin élevé de mercure au troisième trimestre (> 0.82 μg/l) était lié à une diminution du risque de HGG (aOR= 0.62; 95% IC: 0.39, 0.98). L’arsenic sanguin (en variable continue) mesuré au troisième trimestre, était associé à un risque plus élevé de la prééclampsie (aOR= 1.16; 95% IC : 1.03, 1.30). Aucune association significative n'a été observée pour le plomb, le cadmium, l’arsenic urinaire, le statut d'amalgame dentaire, le BPA ou le TCS. Dans l’ensemble, la thèse a permis de montrer une association entre le manganèse, le mercure ou l’arsenic et les DHG. Par contre, elle n’a pas montré de lien entre le plomb, le cadmium, l’arsenic urinaire, les amalgames dentaires, le BPA ou le TCS et les DHG.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".