Context and Work Attitudes as Antecedents of Change-Oriented Citizenship in Care Aides
Notice bibliographique
Résumé
Health care is notoriously slow at adapting to new evidence. Health care organizations have increasingly promoted quality improvement programs as a solution to this issue, which rely on health professionals to propose, select and implement improvement ideas–all of which are proactive, extra-role behaviors which challenge the status quo. These change-oriented organizational citizenship behaviors (OCB) have been the subject of increasing research interest; however, they have not been studied in health care aides (HCA), who form the backbone of the long-term care workforce by providing functional assistance for our aging parents and grand-parents. We examined the antecedents of change-oriented OCB using hierarchical linear modeling (HLM) in a sample of 3,954 HCA working on 329 units in 91 facilities in western Canada. Guided by Ajzen’s Theory of Planned Behavior, we specifically examined the direct effects of various dimensions of the work environment on change-oriented OCB, as well as the mediating role of work attitudes such as job satisfaction, work engagement and psychological empowerment. We found that two dimensions of the latter–impact and self-determination–are most proximally related to change-oriented OCB and partially mediated positive effects of a supportive climate for innovation and informal exchange amongst employees on change-oriented OCB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».