Identification and Characterization of Sulfate-Reducing Bacteria Involved in Microbially Influenced Corrosion in Oil Fields
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sulfate-reducing bacteria (SRB) are thought to be involved in microbially influenced corrosion (MIC) of oil field pipelines and equipment. Analysis of microbial communities on corrosion coupons installed in production facilities at Wainwright and Wildmere, two oil fields in Alberta, was done by reverse sample genome probing (RSGP) a DNA hybridization assay in which multiple bacteria can be tracked simultaneously. RSGP indicated dominance of SRB in the microbial communities present on 10 of 15 coupon samples. Of these Desulfovibrio spp. Lac6 and Eth3 were found to be resistant to cocodiamine biocides used in these fields, suggesting that biocide addition could be of limited use for corrosion prevention. Desulfovibrio sp. Lac6 was inhibited by nitrite, and by nitrate if a nitrate-reducing, sulfide-oxidizing bacterium was also added. Addition of nitrite or nitrate thus offer alternative ways to contain SRB, although their effect on corrosion rates have not been extensively studied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».