Identity Strain, Gender Differences, and Coping Mechanisms Within Entrepreneurial Careers
Notice bibliographique
Résumé
This symposium examines various contexts to further develop the burgeoning interest in entrepreneur identity development. The theme investigates processes surrounding individual identity development, specifically when the individual identifies as an entrepreneur or chooses an entrepreneurial career. Each paper within the symposium discusses career choices among entrepreneurs with identity conflicts. These topics hold relevance for the Entrepreneurship, Organizational Behavior, and Careers subdivisions of the Academy of Management. Entrepreneur dual identity integration and implications for creativity and venture success Presenter: Siran Zhan; U. of New South Wales Presenter: Marilyn Ang Uy; Nanyang Technological U., Singapore Presenter: Ying-yi Hong; Nanyang Technological U. Chef or business owner? Negotiating identity conflicts in the culinary industry Presenter: Daphne Ann Demetry; McGill U. Presenter: Rachel Doern; U. of London, Goldsmiths College Nurturing an entrepreneurial identity: Entrepreneurial employees and innovative workplace climates Presenter: J. Jeffrey Gish; U. of Oregon Presenter: David Ross Marshall; U. of Dayton Presenter: Scott Seibert; U. of Oregon The role of identity in work-life balance for entrepreneurs with hobby-inspired businesses Presenter: Sabrina DeeAnn Volpone; U. of Colorado Boulder Presenter: Sara Jansen Perry; Baylor U. Presenter: Cristina Rubino; California State U., Northridge Presenter: B. Lindsay Brown; U. of Georgia
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».