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Enregistrement W2820672619 · doi:10.5194/bg-15-6747-2018

The effect of the 2013–2016 high temperature anomaly in the subarctic Northeast Pacific (the “Blob”) on net community production

2018· article· en· W2820672619 sur OpenAlexaff
Bo Yang, Steven Emerson, M. Angélica Peña

Notice bibliographique

RevueBiogeosciences · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesDivision of Ocean SciencesNational Oceanic and Atmospheric AdministrationNational Science Foundation
Mots-clésSubarctic climateEnvironmental scienceOxygenWater massOceanographyAtmospheric sciencesChemistryGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A large anomalously warm water patch (the “Blob”) appeared in the NE Pacific Ocean in the winter of 2013–2014 and persisted through 2016 causing strong positive upper ocean temperature anomalies at Ocean Station Papa (OSP, 50 ∘ N, 145 ∘ W). The effect of the temperature anomalies on annual net community production (ANCP) was determined by upper ocean chemical mass balances of O 2 and dissolved inorganic carbon (DIC) using data from a profiling float and a surface mooring. Year-round oxygen mass balance in the upper ocean (0 to 91–111 m) indicates that ANCP decreased after the first year when warmer water invaded this area and then returned to the “pre-Blob” value (2.4, 0.8, 2.1, and 1.6 mol C m −2 yr −1 from 2012 to 2016, with a mean value of 1.7±0.7 mol C m −2 yr −1 ). ANCP determined from the DIC mass balance has a mean value that is similar within the errors as that from the O 2 mass balance but without a significant trend (2.0, 2.1, 2.6, and 3.0 mol C m −2 yr −1 with a mean value of 2.4±0.6 mol C m −2 yr −1 ). This is likely due to differences in the air–sea gas exchange, which is a major term for both mass balances. Oxygen has a residence time with respect to gas exchange of about 1 month while the CO 2 gas exchange response time is more like a year. Therefore the biologically induced oxygen saturation anomaly responds fast enough to record annual changes, whereas that for CO 2 does not. Phytoplankton pigment analysis from the upper ocean shows lower chlorophyll a concentrations and changes in plankton community composition (greater relative abundance of picoplankton) in the year after the warm water patch entered the area than in previous and subsequent years. Our analysis of multiple physical and biological processes that may have caused the ANCP decrease after warm water entered the area suggests that it was most likely due to the temperature-induced changes in biological processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,117

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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