Freeze‐dried strawberry powder lowers total cholesterol and LDL‐cholesterol in females with abdominal adiposity and dyslipidemia
Notice bibliographique
Résumé
Strawberry flavonoids are potent antioxidants and anti‐inflammatory agents and have been shown to reduce cardiovascular mortality in prospective studies. In this feeding study we tested the hypothesis that freeze‐dried strawberry powder (FSP) will lower fasting lipids and biomarkers of oxidative stress compared to baseline. Females (n=16) with abdominal adiposity (BMI = 30, waist circumference >35 inches) and elevated lipids (total cholesterol >200 mg/dL, or triglycerides > 150mg/dL) or low high‐density lipoproteins (HDL <50mg/dL) were fed 2 cups of the strawberry drink daily. Each cup had 25g of FSP blended in water. Subjects made 3 days/week visits for 4 weeks. Fasting blood draws, anthropometrics and blood pressure measurements were done at baseline and 4 weeks. FSP significantly reduced total cholesterol and low‐density lipoproteins (LDL)‐cholesterol levels at 4 weeks versus baseline {195.25±6.23mg/dL vs. 205.56±7.18 mg/dL (p=0.017), and 114.93±4.83 mg/dL vs. 124.27±6.37 mg/dL (p= 0.038), respectively}. Oxidized‐LDL showed a decreasing trend at 4 weeks (p=0.123). Thus, freeze‐dried strawberry powder exerts hypocholesterolemic effects and lowers CVD risk factors in obese women. (Funded by CHES, OSU)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».