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Enregistrement W2824054186 · doi:10.14311/ppt.2017.2.157

Analysis of Last Development Results for High Voltage Circuit-breakers Using New G3 Gas

2017· article· en· W2824054186 sur OpenAlexaff
Ph. Robin-Jouan, K. Bousoltane, Yannick Kieffel, Jean‐Yves Trépanier, R. Camarero, Sina Arabi, Guillaume Pernaudat

Notice bibliographique

RevuePlasma Physics and Technology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHigh voltage insulation and dielectric phenomena
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCircuit breakerGlobal-warming potentialDielectric gasHigh voltageSulfur hexafluorideVoltageElectrical engineeringDielectricGridNuclear engineeringEnvironmental scienceMaterials scienceEngineeringGreenhouse gasEngineering physicsChemistryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Among many alternative gases proposed to replace SF6 as insulating gas, g<sup>3</sup> (green gas for grid), fluoronitril based component officially introduced at CIGRE 2014, can be now used for insulation projects and new environmental friendly circuit breakers. This gas mixture g<sup>3</sup>, presents a reduction of the global warming potential by 98% compared to SF<sub>6</sub> gas and shows quite good dielectric withstand capability. Many new investigations about thermal and chemical behavior have been done and are precised in this paper. Last switching test campaigns will be presented for 145 kV applications. Simulation tools should be updated to be applicable to these projects. Developments and comparisons with last test results will be analyzed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,462

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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