Personal characteristics, occupational stress and turnover intentions among school teachers in Negeri Sembilan, Malaysia
Notice bibliographique
Résumé
Paclitaxel (PTX) is one of the three most widely used chemotherapeutic agents, together with doxorubicin and cisplatin, and is first or second line treatment for several types of cancers. In 2000, Taxol, the conventional formulation of PTX, became the best-selling cancer drug of all time with annual sales of 1.6 billion. In 2005, the introduction of the albumin-based formulation of PTX, known as Abraxane, ended Taxol's monopoly of the PTX market. Abraxane's ability to push the Taxol innovator and generic formulations aside attracted fierce competition amongst competitors worldwide to develop their own unique, new and improved formulation of PTX. At this time there are at least 18 companies focused on pre-clinical and/or clinical development of nano-formulations of PTX. These pharmaceutical companies are investing substantial capital to capture a share of the lucrative global PTX market. It is hoped that any formulation that dominates the market will result in tangible benefits to patients in terms of both survival and quality of life. Given all of this activity, here we address the question: Who is going to win the battle of "nano" paclitaxel?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».