What to do and what works? Exploring how work groups cope with understaffing.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Complaints regarding understaffing are common in the workplace, and research has begun to document some of the potential ill effects that can result from understaffing conditions. Despite evidence that understaffing is a relatively prevalent and consequential stressor, research has yet to explore how work groups cope with this stressor and the efficacy of their coping strategies in mitigating poor group performance and burnout. The present study examines these questions by exploring both potential mediating and moderating coping effects using a sample of 96 work groups from four technology organizations. Results indicate that work groups react differently to manpower and expertise understaffing conditions, with leaders engaging in more initiating structure behaviors when faced with manpower understaffing and engaging in more consideration behaviors when faced with expertise understaffing. Further, leaders' use of consideration in the face of expertise understaffing was negatively associated with group burnout. We also uncovered evidence that leadership behaviors and work group actions (i.e., team-member exchange) moderate relationships between manpower understaffing and outcomes, though differently for group performance and burnout. Overall, this study helps to reframe work groups as active in their efforts to cope with understaffing and highlights that some coping strategies are more effective than others. Implications for theory and practice are discussed. (PsycINFO Database Record (c) 2019 APA, all rights reserved).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle