Large scale biotic damage impacts on forest ecosystem services
Notice bibliographique
Résumé
Insect outbreaks are natural phenomena that play a critical role in the development, senescence, and rebirth of forests. However, the damage caused by large-scale epidemics can have landscape scale consequences that are often poorly understood. The recent mountain pine beetle (MPB) outbreak in Canada has impacted a record >18.5 million hectares of pine forests, placing forest values at risk and significantly impacting forest-dependent communities within the region. To assess this impact, an ecosystem service-based approach was applied. Based on land cover information and monitoring data, four ecosystem services were assessed and mapped: merchantable timber, water provisioning, aboveground carbon storage, and vegetation diversity (supporting habitat). Timber is the most impacted provisioning ecosystem service followed by water provisioning, with peak stream flow in affected watersheds being positively related to mortality percent. Effects on carbon storage are substantial, with 20% of total timber aboveground carbon in dead pine trees. These effects may be mitigated, however, by the growth response of residual live trees and forest regeneration. The potential vegetation diversity showed a positive response to MPB-caused tree mortality. The results of our study may help with setting management priorities in response to large-scale biotic damage in forests in British Columbia and elsewhere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».