Myosin X is required for efficient melanoblast migration and melanoma initiation and metastasis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Myosin X (Myo10), an actin-associated molecular motor, has a clear role in filopodia induction and cell migrationin vitro, but its rolein vivoin mammals is not well understood. Here, we investigate the role of Myo10 in melanocyte lineage and melanoma induction. We found that Myo10 knockout (Myo10KO) mice exhibit a white spot on their belly caused by reduced melanoblast migration. Myo10KO mice crossed with available mice that conditionally express in melanocytes the BRAFV600Emutation combined with Pten silencing exhibited reduced melanoma development and metastasis, which extended medial survival time. Knockdown of Myo10 (Myo10kd) in B16F1 mouse melanoma cell lines decreased lung colonization after tail-vein injection. Myo10kd also inhibited long protrusion (LP) formation by reducing the transportation of its cargo molecule vasodilator-stimulated phosphoprotein (VASP) to the leading edge of migrating cells. These findings provide the first genetic evidence for the involvement of Myo10 not only in melanoblast migration, but also in melanoma development and metastasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».